Implementación de un sistema Business Intelligence para el análisis del comportamiento de precios del área de ventas en la Empresa Sur Amazónico IRL, Tacna 2024

Abstract

El área de ventas de la empresa Sur Amazónico IRL enfrenta desafíos significativos en el análisis del comportamiento de sus precios debido al limitado uso de tecnologías de inteligencia de negocios. Aunque el contexto regional indica que solo el 15% de las empresas comerciales emplean estos sistemas, esta carencia restringe la capacidad de la organización para interpretar datos históricos y definir estrategias de fijación de precios con precisión. Para abordar esta problemática, el estudio implementó un sistema de Business Intelligence integrado con inteligencia artificial, utilizando el algoritmo Random Forest Regressor. La investigación se desarrolló bajo una metodología cuantitativa de diseño preexperimental (pretest-postest), aplicándose a una muestra censal de 30 colaboradores de la empresa. El proceso incluyó la construcción de un modelo dimensional, la ejecución de procesos ETL y la evaluación empírica del impacto generado por la herramienta tecnológica. Los resultados demostraron una mejora estadística y empírica significativa, confirmada mediante la prueba de Wilcoxon (Z = -4,725, p < 0,001). En términos cuantitativos, la media general del análisis del comportamiento de precios se incrementó de 2,72 en el pretest a 4,30 en el postest. A nivel de sus dimensiones, la eficiencia operativa subió de 2,68 a 4,22, la eficacia en las predicciones mejoró de 2,75 a 4,39, y la satisfacción de los colaboradores pasó de 2,73 a 4,30. En total, la validación confirmó que en 28 de los 30 casos evaluados se observó un incremento real en sus puntuaciones tras la intervención. El estudio concluye resaltando la importancia de la digitalización y el análisis de datos predictivos como herramientas fundamentales para fortalecer la competitividad empresarial, agilizar el procesamiento de información y optimizar la estrategia de precios en un entorno comercial dinámico.