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dc.contributor.advisorRomán Arce, Carmen Rosaes_PE
dc.contributor.authorMamani Vargas, Alejandro Jean Pieres_PE
dc.date.accessioned2021-08-17T12:29:28Z
dc.date.available2021-08-17T12:29:28Z
dc.date.issued2021-07-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12969/1925
dc.description.abstractLa presente investigación evaluó la relación entre los índices de vegetación y el cambio climático haciendo una evaluación multitemporal de imágenes Landsat para el periodo 1972 – 2018 en la laguna Paucarani, Tacna. La información utilizada corresponde a imágenes satelitales Landsat 5 y Landsat 8 nivel 1 T corregidas en nivel de reflectancia superficial seleccionadas de la plataforma Google Earth Engine en donde se generó el índice de vegetación de diferencia normalizada “NDVI” para los años 1986, 1995, 2010 y 2018 y el índice de agua de diferencia normalizada “NDWI”. Los resultados indican que los valores medios de NDVI más altos corresponden a los meses de diciembre a mayo con valores iguales o mayores a 0,1, por el contrario, en los meses de julio y agosto los valores medios de NDVI disminuyen, presentando el año 1986 el valor de 0,078 y el año 2018 el valor de 0,065. De los valores de precipitación se verifico que estos presentan una frecuencia cíclica con años húmedos y secos, con respecto a la frecuencia de precipitación se determinó que el año 1986 presenta una frecuencia de precipitación desde el mes de diciembre hasta abril en comparación con el año 2018 que presenta frecuencia para los meses enero y febrero. De los valores de promedio anual de temperatura mínima, se verifico que estos presentan una tendencia de aumento a partir del año 2012 con valores menores a -6,50 °C en comparación con valores de hasta -12,4 °C presentes en años anteriores. De los valores de promedio anual temperatura máxima se verifico que estos son casi homogéneos para los años analizados presentando valores mayores en 0,42 °C del promedio de 12,92 °C en el año 2010. De la relación de los valores de precipitación y NDVI, se verifico que existe relación de ambas variables. De la extensión de las áreas de los cuerpos de aguas, se verifico que muestran una relación con los acumulados anuales de precipitación. Se concluyo que la variable precipitación, temperatura mínima y los valores del índice de vegetación “NDVI” presenta una relación con un grado de significancia <0,05 según Pearson.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada de Tacnaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Privada de Tacnaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPTes_PE
dc.subjectÍndices de vegetaciónes_PE
dc.subjectCambio climáticoes_PE
dc.subjectImágenes satelitaleses_PE
dc.subjectGoogle Earth Enginees_PE
dc.subjectCuerpos de aguaes_PE
dc.titleDeterminación de la relación entre los índices de vegetación y el cambio climático, haciendo una evaluación multitemporal de imágenes Landsat durante el periodo 1972 - 2018, en la laguna Paucarani – Tacnaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada de Tacna. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.dni77167633
renati.advisor.dni42316863
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1601-1794es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline521066es_PE
renati.jurorHerrera Rejas, Milagroses_PE
renati.jurorAlmanza Quispe, Williams Sergioes_PE
renati.jurorLazo Ramos, Richard Sabinoes_PE


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