Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas

Implementación de un sistema Business Intelligence para el análisis del comportamiento de precios del área de ventas en la Empresa Sur Amazónico IRL, Tacna 2024

2026-07-17T16:06:58Z

Implementación de un sistema Business Intelligence para el análisis del comportamiento de precios del área de ventas en la Empresa Sur Amazónico IRL, Tacna 2024 Condori Loayza, Helbert Andres; Amaya Torres, Josue Israel El área de ventas de la empresa Sur Amazónico IRL enfrenta desafíos significativos en el análisis del comportamiento de sus precios debido al limitado uso de tecnologías de inteligencia de negocios. Aunque el contexto regional indica que solo el 15% de las empresas comerciales emplean estos sistemas, esta carencia restringe la capacidad de la organización para interpretar datos históricos y definir estrategias de fijación de precios con precisión. Para abordar esta problemática, el estudio implementó un sistema de Business Intelligence integrado con inteligencia artificial, utilizando el algoritmo Random Forest Regressor. La investigación se desarrolló bajo una metodología cuantitativa de diseño preexperimental (pretest-postest), aplicándose a una muestra censal de 30 colaboradores de la empresa. El proceso incluyó la construcción de un modelo dimensional, la ejecución de procesos ETL y la evaluación empírica del impacto generado por la herramienta tecnológica. Los resultados demostraron una mejora estadística y empírica significativa, confirmada mediante la prueba de Wilcoxon (Z = -4,725, p < 0,001). En términos cuantitativos, la media general del análisis del comportamiento de precios se incrementó de 2,72 en el pretest a 4,30 en el postest. A nivel de sus dimensiones, la eficiencia operativa subió de 2,68 a 4,22, la eficacia en las predicciones mejoró de 2,75 a 4,39, y la satisfacción de los colaboradores pasó de 2,73 a 4,30. En total, la validación confirmó que en 28 de los 30 casos evaluados se observó un incremento real en sus puntuaciones tras la intervención. El estudio concluye resaltando la importancia de la digitalización y el análisis de datos predictivos como herramientas fundamentales para fortalecer la competitividad empresarial, agilizar el procesamiento de información y optimizar la estrategia de precios en un entorno comercial dinámico.

Simulación de un diseño de cableado estructurado para mejorar la conectividad de las oficinas de la Municipalidad Provincial de Tacna 2024

2026-07-10T16:13:45Z

Simulación de un diseño de cableado estructurado para mejorar la conectividad de las oficinas de la Municipalidad Provincial de Tacna 2024 Loma Espezua, Martha Patricia El estudio tuvo por objetivo analizar el efecto de la simulación de un diseño de sistema de cableado estructurado, conforme a los estándares TIA-568, TIA-569, TIA-606 y TIA-607, sobre la conectividad y el rendimiento de la red en la Municipalidad Provincial de Tacna (2024). Se desarrolló una investigación cuantitativa con diseño preexperimental (pretest–postest) en un entorno simulado mediante Cisco Packet Tracer 8,2. Se modelaron switches, routers, servidores y PCs; se implementaron VLAN, DHCP, STP y NAT; se aplicaron pruebas de Ping, Traceroute y Packet Sniffer; y se incorporaron medidas de seguridad (ACLs y cifrado). Se evaluaron indicadores de cumplimiento normativo, tasa de errores de transmisión, índice de retrasos y tiempo de inactividad. Tras el análisis descriptivo, la normalidad se verificó con Shapiro–Wilk y se aplicó la prueba t de Student para muestras emparejadas. Los resultados mostraron mejoras estadísticamente significativas (p < 0,001), con aumentos en el cumplimiento normativo (0,37654→0,91091) y reducciones en errores (0,16617→0,00789), retrasos (0,33026→0,0096) y tiempo de inactividad (45,71→1,97 min). La capacidad de soporte y de expansión del diseño mantuvo la estabilidad ante mayor demanda y facilitó ampliaciones con mínima interrupción. Se concluye que la simulación proyecta beneficios tangibles de implementar cableado estructurado conforme a normas; no obstante, al derivar de un modelo virtual, los hallazgos deben considerarse proyecciones técnicas sujetas a validación en campo.

Modelo de Machine Learning para el pronóstico de precipitaciones en la Estación Jorge Basadre de la región Tacna

2026-05-04T23:27:04Z

Modelo de Machine Learning para el pronóstico de precipitaciones en la Estación Jorge Basadre de la región Tacna Catari Cabrera, Yober Nain; Perez Mamani, Nilton Edy En el presente estudio, se creó un modelo de machine learning para poder hacer pronóstico meteorológico sobre la precipitación en la estación de Jorge Basadre en la región de Tacna. Este trabajo se centra en la predicción de precipitaciones en la estación meteorológica, empleando modelos de machine learning aplicados a series temporales climáticas. La investigación responde a la necesidad de contar con pronósticos más precisos que permitan anticipar eventos de lluvia y así reducir riesgos, optimizar la gestión de recursos hídricos y apoyar la planificación agrícola. Se utilizaron datos históricos comprendidos entre 2021 y 2025, que incluyen registros de temperatura, humedad relativa, presión atmosférica y precipitaciones. Como punto de referencia, se implementaron modelos estadísticos tradicionales como ARIMA y Prophet para establecer una base comparativa inicial. La metodología siguió el enfoque CRISP-DM, que abarcó desde la comprensión del problema y el análisis exploratorio de datos hasta la modelación, evaluación y despliegue. El preprocesamiento incluyó limpieza de valores nulos y atípicos, normalización de variables y generación de secuencias temporales. Se seleccionaron características relevantes para reducir la complejidad y se entrenaron modelos basados en redes neuronales recurrentes LSTM y GRU. La optimización de hiperparámetros, tamaño de ventana, unidades recurrentes, tamaño de lote y tasa de aprendizaje se realizó con el fin de maximizar el rendimiento. La evaluación se llevó a cabo mediante métricas como MAE, MSE, RMSE y MAPE, empleando además validación cruzada K-Fold (TimeSeriesSplit), para garantizar la robustez de los resultados. Los hallazgos mostraron que el modelo GRU superó a LSTM en precisión, obteniendo menores valores de error y demostrando una mayor capacidad para capturar dependencias temporales y patrones no lineales propios de la variabilidad climática. No obstante, ambos modelos superaron ampliamente a las aproximaciones estadísticas tradicionales. En conclusión, este estudio confirma la efectividad de las redes neuronales recurrentes, en especial GRU, como herramienta para el pronóstico de precipitaciones, ofreciendo un marco metodológico sólido y aplicable a la gestión climática, la prevención de desastres y el desarrollo sostenible de la región de Tacna; asimismo, se recomienda que futuras investigaciones incorporen datos meteorológicos de al menos diez años, con el fin de mejorar la precisión y confiabilidad de los modelos predictivos.

Programa de seguridad informática ante ciberataques de ingeniería social para empleados de una entidad bancaria en Lima, 2024

2026-04-24T21:21:35Z

Programa de seguridad informática ante ciberataques de ingeniería social para empleados de una entidad bancaria en Lima, 2024 Pastor Helfer, Stany Edgar Esta investigación se llevó a cabo con el objetivo de determinar la influencia de un programa de seguridad informática en la preparación y toma de decisiones ante ciberataques de ingeniería social en empleados de una entidad bancaria en Lima, durante el año 2024. El estudio se enmarcó en un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, con diseño cuasi-experimental, aplicando una evaluación pretest y postest a una muestra de 100 colaboradores del área de tecnología. Se implementó un programa de formación estructurado en tres módulos temáticos, orientados a reforzar conocimientos sobre ingeniería social, phishing y protección de información confidencial. Este programa cuya finalidad no fue solo impartir conocimientos técnicos, sino también promover la concienciación y buenas prácticas en seguridad informática, con el fin de mejorar la capacidad de respuesta de los colaboradores ante intentos de manipulación o fraude. Los resultados obtenidos a través del software SPSS, mostraron diferencias significativas entre las evaluaciones que se realizaron previas y posteriores a la intervención, lo que evidencia una influencia en la preparación y capacidad de respuesta de los colaboradores. Asimismo, se logró identificar que el nivel de comprensión y la capacidad para aplicar medidas de seguridad aumentó considerablemente tras la aplicación del programa de capacitación. En conclusión, el programa de seguridad informática tuvo una influencia positiva y significativa en la preparación de los colaboradores frente a ciberataques de ingeniería social, esto se ve reflejado en los resultados estadísticos obtenidos luego de la comparación entre el pretest y el postest, en donde en el 99% de los casos se vio un aumento en el puntaje promedio obtenido por los colaboradores, solo 1% de los colaboradores obtuvieron el mismo puntaje y nadie obtuvo un promedio más bajo. Fortaleciendo así la cultura de seguridad en la organización y aportando un valor estratégico en la protección de los activos de información de la entidad bancaria.